Phân tích dữ liệu đang trở thành một kỹ năng quan trọng trong nhiều lĩnh vực, từ tài chính, marketing đến vận hành doanh nghiệp. Tuy nhiên, khối lượng dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp, khiến việc xử lý thủ công trên Excel hay các công cụ truyền thống trở nên tốn thời gian. Rất may, AI đã có thể giúp chúng ta tự động hóa các tác vụ nặng nhọc, từ làm sạch dữ liệu, phân tích xu hướng đến trực quan hóa kết quả. Nếu bạn muốn nâng cấp kỹ năng phân tích dữ liệu thì dưới đây là một số công cụ AI để bạn trải nghiệm

Cùng khám phá 5 công cụ trực quan hóa dữ liệu bạn không thể bỏ qua. Hy vong bạn sẽ có cái nhìn rõ ràng hơn về trực quan hóa trong phân tích dữ liệu và có sự lựa chọn phù hợp nhé

Tổng hợp 10 kênh YouTube đáng tin cậy giúp bạn có thể tự học Power BI, và nâng cấp kỹ năng ngay tại nhà. Cùng xem qua nhé!

Kết hợp sức mạnh của Excel và Power BI, một giải pháp hiệu quả, giúp người làm việc văn phòng vượt qua những thách thức hiện tại và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường phân tích dữ liệu.

INDEX, OFFSET và WINDOW là các WINDOW FUNCTIONS hỗ trợ tính toán trên tập dữ liệu được trích xuất từ nguồn dữ liệu và cho phép sắp xếp và phân vùng trên đó. Trong nội dung bài viết này chúng tôi giới thiệu với các bạn hàm WINDOW và ứng dụng hàm này để tính doanh thu trung bình trong 6 tháng trước trong PowerBI.

Bạn là nhân viên văn phòng đang làm việc trong các lĩnh vực liên quan đến dữ liệu, thành thạo phân tích & trực quan hóa dữ liệu với Power BI sẽ là kỹ năng không thể thiếu giúp bạn nâng tầm bản thân. Cùng tìm hiểu các lợi ích mà công cụ này mang lại và độ phổ biến của nó nhé!

Mọi ngành nghề đều có nguồn dữ liệu với thông tin và đặc thù riêng, cho dù ở vị trí nào doanh nghiệp nào bạn cũng cần cân nhắc hết tất cả những rủi ro, ưu điểm nhược điểm trước khi đưa ra quyết định, và đây chính là lúc Data Analysis vào cuộc.