Generative AI - Nền tảng và Ứng dụng

• Tất cả những ai muốn tìm hiểu về Generative AI, LLM từ nền tảng để có thể sử dụng hiệu quả các công cụ AI tạo sinh trong công việc, học tập và cuộc sống.
• Điều kiện cần khi tham gia khóa học: HV có kiến thức tin học văn phòng và sử dụng Internet

• Tổng số giờ: 30 giờ, học trực tiếp trên máy
• Học phí:  5.000.000đ

Kết thúc khóa học, Học viên sẽ:

• Hiểu rõ bản chất Generative AI và mô hình ngôn ngữ lớn LLM từ đó hiểu cách AI tư duy và tạo nội dung.
• Biết cách viết và tối ưu prompt bằng các kỹ thuật Zero-shot, Few-shot, Chain of Thought (CoT), Self-consistency… để khai thác AI hiệu quả hơn.
• Giúp học viên tối ưu hóa công việc, tăng năng suất và sáng tạo bằng cách khai thác AI như một công cụ đồng hành trong sáng tạo nội dung, nghiên cứu học tập và trải nghiệm cuộc sống.
• Có được kiến thức nền tảng cần thiết để tiếp tục nghiên cứu, phát triển, tiếp tục học chuyên sâu hơn (LLM, RAG, AI Agents…) để xây dựng ứng dụng LLM mang tính ứng dụng cao.

• AI và lịch sử phát triển
• AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn
  • Giới thiệu
  • Các loại mô hình Generative AI
  • Mô hình ngôn ngữ lớn – LLM
  • Các mô hình LLM phổ biến
• Prompt và các nguyên tắc viết Prompt
• Các kỹ thuật viết Prompt:
  • Zero-shot, One-shot, Few-shot
  • Chain of Thought (CoT), Auto CoT
  • Tree of Thought
  • Self-consistency
  • ...
• Ứng dụng AI tạo sinh trong sáng tạo nội dung
• Ứng dụng AI tạo sinh trong nghiên cứu, học tập
• Ứng dụng AI tạo sinh trong trải nghiệm cuộc sống

Khóa học được xây dựng dựa trên nguyên tắc:

• Cập nhật công nghệ mới nhất tính đến năm 2025, nhưng đồng thời cung cấp cho HV những nguyên tắc nền tảng, có thể áp dụng được lâu dài ngay cả khi công nghệ thay đổi.
• Giúp bạn phát triển tư duy thử nghiệm và cải tiến liên tục, vì GenAI luôn thay đổi nên quan trọng là biết cách học, không chỉ học công cụ.
• Phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện: Khóa học chú trọng rèn luyện khả năng phân tích, đánh giá và giải quyết vấn đề, giúp Học viên áp dụng công nghệ một cách hiệu quả vào các tình huống thực tế.